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残叶SEO:网站排名因素详解之图片优化

来源:新华网 迟云嘎晚报

防病毒和恶意软件的应用程序是强大的,但它们有一个致命缺陷:就是只能识别设备中那些它们已经知道的病毒软件。这不是可怕的问题,但在这些杀毒软件调整代码之前,它还是给了病毒对设备进行短暂攻击的机会。而且假若一台电脑的杀毒软件未获得最高版本的更新,那么它的防护系统就更加脆弱了。 然而,如果人工神经网络能够通过训练然后获得人脸识别技能,那它同样训练成能够识别恶意代码。 据国外科技媒体Engadget报道,以色列公司Deep Insinct表示其正在开发一种深度学习防病毒软件,用户不需要定期更新软件就能获得最新的数据识别。该软件利用自主深度学习的技能,发现新恶意软件的精度比目前最好的杀毒软件要高出20%。 这些数据尚未经证实,但据此前微软的研究,利用深度学习检测恶意软件也不是不可能。另外有一项实验发现,在数据库更新之前,人工神经网络杀毒软件发现了95%的新恶意软件。 像其大多数深层学习项目一样,自主学习检测恶意程序的软件尚处于早期研究阶段但如果研发成功,它将可改变未来反病毒行动的游戏规则。(晓桦) 652 454 699 535 891 812 596 919 447 101 688 499 197 827 156 188 323 74 3 522 562 167 899 906 383 842 52 545 193 506 581 297 990 424 303 506 495 220 512 967 128 271 491 668 937 200 958 358 126 243

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